Baumarten und Baumzustand aus Satellitendaten Innerhalb von FutureForest entwickeln die Forschenden der FU Berlin Deep-Learning-basierte Work-Flows für die Kartierung von Baumarten und Waldschäden und untersuchen inwiefern die Verwendung von smarten Sensoren im Wald, die Interpretierbarkeit des Satellitenbildsignals bezüglich subtiler Stressereignisse erhöhen kann. Für das Monitoring von Waldschäden wurde ein Transformer-Deep-Learning-Modell trainiert, das basierend auf Sentinel-2-Zeitserien … Baumarten und Baumzustand aus Satellitendaten weiterlesen