FF.ai Decision Support System
Das FutureForest Decision-Support-System (FF.ai DSS) soll den Nutzenden auf ihren lokalen Waldbestand angepasste, nachvollziehbare Handlungsempfehlung für einen klimaangepassten Waldumbau bereitstellen. Der Erklärbare KI-Ansatz stellt sicher, dass diese Empfehlungen von Fachpersonen und Laien in beliebiger Tiefe nachvollzogen und auf ihre Plausibilität überprüft werden können.
Die Handlungsempfehlung basieren auf Informationen zur aktuellen Baumartenverteilung und zum Baumzustand, welche mittels Deep-Learning-Verfahren aus hochaufgelösten Fernerkundungsdaten wie Luftbildern und Satellitenbildern (Sentinel-2) abgeleitet werden. Zusätzlich sollen aktuelle und lokal erfasste Daten der Standorteigenschaften und des Vegetationszustandes in das FF.ai DSS eingespeist werden, um eine zielgerichtete Entscheidungsunterstützung für den Waldbestand zu ermöglichen.
Auf dieser Datengrundlage kann das FF.ai DSS die Effekte von unterschiedlichen Klimaprognosen und Waldumbauszenarien simulieren. Für den jeweiligen Standort werden die wahrscheinlichen Effekte verschiedener Waldumbaumaßnahmen, unter Einbeziehung eines Ensembles von Klimaszenarien sowie forstliche und ökologische Indikatoren, abgeschätzt.
Mit dem FF.ai DSS sollen vor allem die Bedürfnisse von Waldbesitzenden und Waldbewirtschaftenden, vom Großbetrieb bis hin zum Kleinwald mit weniger als 20ha, adressiert werden. Zudem sollen auch Verbände oder Forstbetriebsgemeinschaften als Kunden angesprochen werden.
Bei der Entwicklung des FF.ai DSS-Prototypen soll ein besonderes Augenmerk auf die Einbeziehung von Nutzenden der Zielgruppen gelegt werden, um die Relevanz und Nutzbarkeit durch diese sicherzustellen. Nutzende interagieren mit dem FF.ai DSS in erster Linie durch eine als Prototyp zu entwickelnde Progressive Web App, welche sowohl auf dem Desktop im Browser als auch als App auf Tablets oder Smartphones genutzt werden kann.
