Autor: Franziska Hochenegger

Der IUFRO – World Kongress ist die größte interdisziplinäre und integrative forstbezogene Veranstaltung weltweit und bildet ein Forum, das Vertreter aus Wissenschaft und Forschung, Industrie, Politik, NGOs und sowie der Zivilgesellschaft zusammenführt. Mit über 4.300 Teilnehmern, 3,500 Präsentationen und mehr als 70 vorgestellten Innovationen, war der diesjährige Kongress in Stockholm mit Abstand der Größte.

Auch Mitglieder des FutureForest Team nutzten die Gelegenheit, um ihre Studien und Ergbnisse aus dem Projekt zu präsentieren. Jonas  Kerber und Werner Rammer von der TU München zeigten ihre Arbeiten zu den Themen Auswirkungen von Waldbewirtschaftungsstrategien auf Ökosystemleistungen im Klimawandel sowie die Nutzung künstlicher Intelligenz für hochauflösende Waldmodellierung und Entscheidungshilfe. 

Der Kongress zeigte insgesamt, dass FutureForest mit dem Fokus auf der Nutzung moderner Technologien für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung richtungsweisend ist.

Vom 07. bis 12. Juli fand das diesjährige IEEE IGARSS-Symposium in Athen, Griechenland statt. Die jährliche IGARSS stellt das Internationale Symposium für Geowissenschaften und Fernerkundung dar und ist Teil der IEEE-Gemeinschaft (Institute of Electrical and Electronics Engineers).

Das diesjährige Symposium stand unter dem Motto „Acting for Sustainability and Resilience“ (Handeln für Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit) und wurde von mehr als 3.000 Teilnehmenden besucht.

Auch Christopher Schiller von der FU Berlin hielt auf der Konferenz einen Vortrag über „Deep Learning-based Early Forest Decline Detection by Transformers using Sentinel-2 Time Series“ und stellte damit einen wichtigen Teil der Forschung in FutureForest vor.

To find the best possible solutions, researchers, forest practitioners, and related service providers need a great variety of high-quality data. This allows them to make data-driven decisions around forest transformation and management. Currently, this data is neither findable, nor accessible, nor interoperable.

The goal of the Forest Data Space (FDS) is to improve the availability of high-quality data for private and public decision-making processes and to foster open innovation. It is the solution for the effective and secure exchange of forestry data. 

But what is behind the data space concept? What data usage guidelines apply? Which formats and data models are used? And how can you become part of the data space as a user or data controller? 

We will discuss it during the online expert workshop on September 24, 2024 from 2:30 to 4:00 p.m., in which we will present the Forest Data Space and discuss your ideas, questions and requirements!

Thema: Forest Data Space – Das digitale Ökosystem für den Wald

Um die bestmöglichen Lösungen zu finden und datenbasierte Entscheidungen rund um den Wald zu treffen, benötigen Forschende, Forstpraktiker und deren Dienstleister hochwertige und umfassende Daten. Derzeit sind diese Daten aber weder auffindbar, noch zugänglich, noch interoperabel. Oft sind sie sensibel und sollen nicht an Konkurrenten oder die Öffentlichkeit gelangen.

Um die Verfügbarkeit solcher Daten für private und öffentliche Entscheidungsprozesse zu verbessern und somit Innovationen zu fördern, wurde im Forschungsprojekt FutureForest der Forest Data Space, als eine Lösung für den effektiven und sicheren Austausch forstwirtschaftlicher Daten, entwickelt. 

Doch was verbirgt sich hinter dem Datentraumkonzept? Welche Datennutzungsrichtlinien gelten? Welche Formate und Datenmodelle werden verwendet? Und wie kann man als Anwender oder datenhaltende Stelle Teil des Datenraumes werden? 

All dies ist Gegenstand unseres Online-Experten-Workshops am 09. Juli 2024 von 14:00 bis 15:00Uhr, in welchem wir Ihnen den Forest Data Space präsentieren und Ihre Ideen, Fragen und Anforderungen diskutieren!

Agenda

Zeit	Thema	Präsenter
13:45 – 14:00	Einwahl der Teilnehmenden	Franziska Hochenegger, WE
14:00 – 14:10	Vorstellung FutureForest	Somakanthan Somalingam, WE
14:10 – 14:30	Vorstellung des Forest Data Space	Thorsten Reitz, WE
14:30 – 15:00	Diskussion im Workshop	Thorsten Reitz, WE

Mitte Mai 2024 traf sich das FutureForest Team für ein 2-Tägiges Review-Meeting an der TU-München in Freising. 

Am ersten Tag standen vor allem die wissenschaftlichen Ergebnisse und Erkenntnisse des letzten Projektjahres im Fokus. Die Forschenden der FU Berlin stellten dabei ihre aktuellen Analysen zur Baumartenerkennung sowie der Baumzustandserkennung vor. Insbesondere wurde die Modellierung und das Training eines Multi-Stream-Netzmodells zur Baumartenerkennung sowie ein Sentinel-2-basiertes System zur Überwachung des Waldzustands diskutiert. Im Anschluss daran präsentierten die Kollegen der TUM ihre Forschung zur Baumarteneignung. Zudem präsentierten wetransform und M.O.S.S. den aktuellen Stand des Forest Data Space – als digitales Ökosystem für den Wald. Der FDS zielt darauf ab, die Verfügbarkeit hochwertiger und sensibler Daten für private und öffentliche Entscheidungsprozesse zu verbessern und somit offene Innovation zu fördern. FDS liefert beispielsweise die Datengrundlage für das FutureForest Decision Support System, welches sich zurzeit in der prototypischen Umsetzung befindet. 

Der zweite Tag hatte die Themen Stakeholder-Management, Geschäftsentwicklung und potenzielle Aktivitäten nach Projektende zum Gegenstand. Es wurde die anstehende Serie an Experten-Workshops und die Einbindung weiterer Stakeholder diskutiert und der Grundstein für die FutureForest Abschlusskonferenz gelegt. Die zweitägige Konferenz zum Thema „KI im Wald“ soll durch Fachvorträge, Demonstration der Prototypen, und Panel-Diskussionen insbesondere Experten*innen aus Wissenschaft, Forstverwaltung- und Praxis, sowie Umwelt- und Naturschutzverbänden zusammenführen, einen intensiven Austausch ermöglichen und die wichtigsten Ergebnisse des Projektes präsentieren.