Der IUFRO – World Kongress ist die größte interdisziplinäre und integrative forstbezogene Veranstaltung weltweit und bildet ein Forum, das Vertreter aus Wissenschaft und Forschung, Industrie, Politik, NGOs und sowie der Zivilgesellschaft zusammenführt. Mit über 4.300 Teilnehmern, 3,500 Präsentationen und mehr als 70 vorgestellten Innovationen, war der diesjährige Kongress in Stockholm mit Abstand der Größte.
Auch Mitglieder des FutureForest Team nutzten die Gelegenheit, um ihre Studien und Ergbnisse aus dem Projekt zu präsentieren. Jonas Kerber und Werner Rammer von der TU München zeigten ihre Arbeiten zu den Themen Auswirkungen von Waldbewirtschaftungsstrategien auf Ökosystemleistungen im Klimawandel sowie die Nutzung künstlicher Intelligenz für hochauflösende Waldmodellierung und Entscheidungshilfe.
Der Kongress zeigte insgesamt, dass FutureForest mit dem Fokus auf der Nutzung moderner Technologien für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung richtungsweisend ist.
Vom 07. bis 12. Juli fand das diesjährige IEEE IGARSS-Symposium in Athen, Griechenland statt. Die jährliche IGARSS stellt das Internationale Symposium für Geowissenschaften und Fernerkundung dar und ist Teil der IEEE-Gemeinschaft (Institute of Electrical and Electronics Engineers).
Das diesjährige Symposium stand unter dem Motto „Acting for Sustainability and Resilience“ (Handeln für Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit) und wurde von mehr als 3.000 Teilnehmenden besucht.
To find the best possible solutions, researchers, forest practitioners, and related service providers need a great variety of high-quality data. This allows them to make data-driven decisions around forest transformation and management. Currently, this data is neither findable, nor accessible, nor interoperable.
The goal of the Forest Data Space (FDS) is to improve the availability of high-quality data for private and public decision-making processes and to foster open innovation. It is the solution for the effective and secure exchange of forestry data.
But what is behind the data space concept? What data usage guidelines apply? Which formats and data models are used? And how can you become part of the data space as a user or data controller?
We will discuss it during the online expert workshop on September 24, 2024 from 2:30 to 4:00 p.m., in which we will present the Forest Data Space and discuss your ideas, questions and requirements!
Forest Data Space – The digital ecosystem for the forest
Was braucht es, um ein digitales Ökosystem für den Wald zu schaffen, in welchem auf Basis von Vertrauen Daten zwischen Forschenden, Waldbesitzern und Behörden ausgetauscht werden und für Innovationen genutzt werden können?
Diese Frage stand im Mittelpunkt des Workshops zum Forest Data Space (FDS) am 9. Juli 2024. Der Workshop vermittelte das Datenraumkonzept, ging auf die verwendeten Technologien und Akteure ein und beschrieb das Potenzial, das sich ergibt, wenn sensible Daten zugänglich und nutzbar gemacht werden.
Vorteile und Chancen von Datenräumen
Thorsten Reitz, CEO der Firma wetransform GmbH, präsentierte die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Daten und beleuchtete aktuelle Datenlücken, insbesondere im Bereich der Wälder und der Forstwirtschaft. Standortkartierungen, Baumartenkarten sowie Boden- und Vitalitätsdaten sind oft nicht oder nur eingeschränkt zugänglich. Zur Schließung dieser Lücken und gleichzeitig zum Schutz sensibler Daten wurde das Konzept des Datenraums und dessen Chancen und Vorteile für den Nutzenden erläutert.
Vorteile für Nutzende
Kontrolle über Datennutzung für Waldbesitzende und -Praktiker (Datensubjekte) und Datenanbieter Zugang zu wertvollen Daten zu transparenten Bedingungen Schließen der Datenlücke durch „Community Sharing“ Enorm dynamische Entwicklung bei Technologie und im rechtlichen Rahmen
Chancen
Personenbezogene, proprietäre und sicherheitskritische Daten können unter kontrollierten Bedingungen genutzt werden Pooling kleiner Datensätze führt zu besseren KI-Modellen Standardisierte Anwendungen Datenräume als perfektes Gegenmodell zu zentralisierenden, allmächtigen Plattformen Souveränität auf Daten- und Verarbeitungsebene Adaption allgemeiner, standardisierter Lösungen fördert Zugänglichkeit und reduziert Lock-In
Wer ist Teil des FDS?
Des Weiteren wurde beleuchtet, wer die Nutzergruppen des FDS und welche Vorteile dieser bietet:
Innovationen können schneller umgesetzt werden, Kundengewinnung
Architektur des Forest Data Space
Thorsten Reitz erläuterte die technische Umsetzung, die Kontroll- und Datenebenen sowie deren Interaktion mittels Konnektoren und die Teilnahme an Datenräumen bspw. über Datentreuhänder. Gemäß seiner Ausführung ist für den Betrieb eines Datenraums die folgende Infrastruktur erforderlich:
Identity Provider: Authentifizierung
Vocabulary Provider: Semantik
Clearing House: Logging und Freigabe
Broker/Hub: Finden von Assets
App Store: Finden von Lösungen
Weitere Themen umfassten das Forst-Informationsmodell, Formate und abgeleitete Daten und Dienste im Forest Data Space, wie beispielsweise Zustandsdaten, Umbauszenarien, Klima- und Wetterdaten sowie Decision Support Systeme.
Diskussion mit regen Austausch der Teilnehmenden
Ein zentraler Teil der Diskussion betraf die Dateninteroperabilität und -standardisierung, beispielsweise durch das Forst-Informationsmodell, das zurzeit vom FutureForest-Konsortium entwickelt wird. Thorsten Reitz beschrieb kurz, wie ein standardisiertes Datenmodell effektiv umgesetzt werden kann, obwohl Forsteinrichtungs- und Inventurdaten zwischen den Staatsforsten und anderen Akteuren sehr heterogen ausgeprägt sind. Eine weitere Frage war, wer für die Umsetzung solcher Standards verantwortlich wäre. Die Antwort: Im FDS übernimmt der Treuhänder einen Großteil der Harmonisierung, aber gewisse Zuarbeiten sind von Datenhaltern und Datennutzern notwendig.
Auch mögliche Anreiz-Modelle wurden angesprochen, bei denen Datenanbieter mit ihren Daten „bezahlen“, um Zugang zu bestimmten Ressourcen wie Datenpools und Leistungen zu erhalten. Darüber hinaus wurden Geschäftsmodelle zur Finanzierung von Daten-Treuhändern und Anbietern von Datenraum-Infrastruktur erörtert.
Auch die Verfügbarkeit von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsdiensten und ob diese bereits als Dienstleistungen bzw. über geprüfte Konnektoren angeboten werden, war ein spannendes Thema. Schließlich wurde die Effizienz und das Kosten-Nutzen-Verhältnis von generierten Datenprodukten auf der Basis mehrerer Rohdaten diskutiert.
Ein weiterer Aspekt war die Integration öffentlicher Daten in den forstlichen Datenraum, und ob dieser Prozess automatisiert werden kann oder ob spezifische Prozesse zur Integration der Daten notwendig sind. Dies ist insbesondere für Institutionen relevant, die ihre Daten bereits auf verschiedenen Plattformen zur Verfügung stellen.
Thema: Forest Data Space – Das digitale Ökosystem für den Wald
Um die bestmöglichen Lösungen zu finden und datenbasierte Entscheidungen rund um den Wald zu treffen, benötigen Forschende, Forstpraktiker und deren Dienstleister hochwertige und umfassende Daten. Derzeit sind diese Daten aber weder auffindbar, noch zugänglich, noch interoperabel. Oft sind sie sensibel und sollen nicht an Konkurrenten oder die Öffentlichkeit gelangen.
Um die Verfügbarkeit solcher Daten für private und öffentliche Entscheidungsprozesse zu verbessern und somit Innovationen zu fördern, wurde im Forschungsprojekt FutureForest der Forest Data Space, als eine Lösung für den effektiven und sicheren Austausch forstwirtschaftlicher Daten, entwickelt.
Doch was verbirgt sich hinter dem Datentraumkonzept? Welche Datennutzungsrichtlinien gelten? Welche Formate und Datenmodelle werden verwendet? Und wie kann man als Anwender oder datenhaltende Stelle Teil des Datenraumes werden?
All dies ist Gegenstand unseres Online-Experten-Workshops am 09. Juli 2024 von 14:00 bis 15:00Uhr, in welchem wir Ihnen den Forest Data Space präsentieren und Ihre Ideen, Fragen und Anforderungen diskutieren!
Agenda
Zeit
Thema
Präsenter
13:45 – 14:00
Einwahl der Teilnehmenden
Franziska Hochenegger, WE
14:00 – 14:10
Vorstellung FutureForest
Somakanthan Somalingam, WE
14:10 – 14:30
Vorstellung des Forest Data Space
Thorsten Reitz, WE
14:30 – 15:00
Diskussion im Workshop
Thorsten Reitz, WE
Forest Data Space – Das digitale Ökosystem für den Wald
Mitte Mai 2024 traf sich das FutureForest Team für ein 2-Tägiges Review-Meeting an der TU-München in Freising.
Am ersten Tag standen vor allem die wissenschaftlichen Ergebnisse und Erkenntnisse des letzten Projektjahres im Fokus. Die Forschenden der FU Berlin stellten dabei ihre aktuellen Analysen zur Baumartenerkennung sowie der Baumzustandserkennung vor. Insbesondere wurde die Modellierung und das Training eines Multi-Stream-Netzmodells zur Baumartenerkennung sowie ein Sentinel-2-basiertes System zur Überwachung des Waldzustands diskutiert. Im Anschluss daran präsentierten die Kollegen der TUM ihre Forschung zur Baumarteneignung. Zudem präsentierten wetransform und M.O.S.S. den aktuellen Stand des Forest Data Space – als digitales Ökosystem für den Wald. Der FDS zielt darauf ab, die Verfügbarkeit hochwertiger und sensibler Daten für private und öffentliche Entscheidungsprozesse zu verbessern und somit offene Innovation zu fördern. FDS liefert beispielsweise die Datengrundlage für das FutureForest Decision Support System, welches sich zurzeit in der prototypischen Umsetzung befindet.
Der zweite Tag hatte die Themen Stakeholder-Management, Geschäftsentwicklung und potenzielle Aktivitäten nach Projektende zum Gegenstand. Es wurde die anstehende Serie an Experten-Workshops und die Einbindung weiterer Stakeholder diskutiert und der Grundstein für die FutureForest Abschlusskonferenz gelegt. Die zweitägige Konferenz zum Thema „KI im Wald“ soll durch Fachvorträge, Demonstration der Prototypen, und Panel-Diskussionen insbesondere Experten*innen aus Wissenschaft, Forstverwaltung- und Praxis, sowie Umwelt- und Naturschutzverbänden zusammenführen, einen intensiven Austausch ermöglichen und die wichtigsten Ergebnisse des Projektes präsentieren.
“Such a solution with local recommendations based on remote-sensing derived information and model-based stress-simulations would be very interesting to have, and it could very well complement existing decision support tools for forest management” said Andreas Hill, from Forest Service Rhineland-Palatinate, Germany.
It’s already been one year since we started the FutureForest 2 project, so it was time for a critical review. In the last two weeks, we had both the annual project meeting and the meeting with the formal advisory board.
We got a lot of valuable input and feedback and here’s what we’ve developed so far:
The FutureForest 2 project, funded by BMUV, uses artificial intelligence (AI) methods to provide information that helps forest practitioners to make decisions around climate-adapted forest conversion. In the past twelve months, we have achieved the following:
· Creation of the first tree species and tree vitality dataset for all of Germany · Set-up of a sensor field in the forest with more than 200 sensors · Enhancements to simulation tools and scaling results to all forests · Evaluation and implementation of ranking methods for the different management options · Start of the forestry data space and provision of climate- and biodiversity related data sets
So what’s next?
We need to move from theory and technology implementation to application. We need to show that the approach can bring quantifiable value to forest practitioners and answer the following questions: Will they trust the science behind our AI-powered results instead of relying on anecdotal knowledge and generic recommendations? How can we translate statistical-mathematical results into easily understandable terms? Do forest management timelines allow us to create and maintain such a tool successfully?
Despite the challenges that come with organizing any project, we are on track to meet milestones. We’re also making good progress towards the alpha releases of FF.ai Decision Support Tools and the Forestry Data Space.
Auf den kommenden FLL Verkehrssicherheitstagen in Falkensee bei Berlin wird Prof. Dr. Fabian Fassnacht (FU Berlin) am 23.11.2022 um 09:15 das FutureForest Projekt vorstellen in seinem Vortrag „Forschungsprojekt: KI-Einsatz bei Waldzustandsanalysen, der Bewertung zukünftiger Waldentwicklung sowie Entscheidungsvorbereitung zum klimaangepassten Waldumbau“.
Daten spielen eine wichtige Rolle bei der Veränderung der digitalen Transformation, der Funktionalität und der gemeinsamen Nutzung in Ökosystemen. Eine Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen stellen die sogenannten Datenräume (Data Spaces) dar.
neuneinhalb ist ein speziell für Kinder und Jugendliche entwickeltes Magazin, das jeden Samstag auf Das Erste ausgestrahlt wird. In der Sendung „Wie kann Künstliche Intelligenz bei Umweltschutz helfen?“ hatte das FutureForest Team die Gelegenheit das Forschungsprojekt vorzustellen.
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