Wie kann man unseren Wald am besten für den Klimawandel fit machen? Diese Frage treibt zur Zeit viele Praktiker:innen und Wissenschaftler:innen um.
Vor gut zwei Jahren haben wir im Pilotprojekt FutureForst untersucht, wie KI-Methoden Waldbesitzer:innen dabei unterstützen können, umbaudringliche Bestände zu identifzieren und geeignete Baumarten für diesen Standort auszuwählen.
Nach dem erfolgreichen Abschluss dieses Pilotprojekts beginnt nun das ambitionierte Hauptprojekt FutureForest.ai. Unsere Ziele in diesem Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH KI-Leuchtturm-Projekt sind:
–> Einen Datenraum für forstliche Daten aufbauen
–> Ein Entscheidungsunterstützungssystem für Praktiker:innen und Wissenschaftler:innen realisieren
Wir legen dabei den Fokus auf Methoden der erklärbaren und interpretierbaren KI.
Meine Kolleginnen Flaminia Catalli, Franziska Hochenegger, Claudia Schulte und ich freuen sich auf drei Jahre Zusammenarbeit mit einem tollen Team: Werner Rammer (TU München), Dr. Marco Bobinger (ecosoph GmbH), Nina Krüger (M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH) und Fabian Fassnacht (FU Berlin)!